Вокруг агентных автоматизаций разворачивается нешуточная битва. Евангелисты обещают, что ИИ-агенты вот-вот заменят все и всех, скептики интересуются реальными сценариями таких автоматизаций, ROI и прочей конкретикой (но обычно остаются без ответов).
Мы сами получаем много вопросов о практическом применении агентной автоматизации в бизнесе, и в этой статье расскажем, как сейчас обстоят дела и куда все движется.
Как менялась автоматизация в продуктах Content AI
В продуктовой логике Content AI автоматизация прошла путь от распознавания данных к их интерпретации, а затем к управлению процессом целиком. Базовый технологический слой нашей платформы ContentCapture — OCR (Optical Character Recognition, оптическое распознавание символов). Отправная точка этой технологии в нашей продуктовой эволюции приходится на 1997 год, задача OCR заключалась в том, чтобы переводить бумажные документы и сканы в машиночитаемый текст и создавать основу для дальнейшей цифровой обработки.
