Как мир поменял Т9 на LLM
Бессмысленно отрицать, что большие языковые модели заменили нам исследования, прототипы, поиск в Гугле и на SO. Настройку и развертку. Исследование логов. Написание ADR. У многих даже ручной кодинг отвалился. Да чего уж говорить, моя команда по выводу продуктов в Open Source из маркетинговой истории «смотрите как у нас круто» превратилось в прагматичную историю «можете натравить на наш API/SDK ваших агентов, и они соберут вам всё за пару вечеров». В разы возросли скорость и объем итераций.
Однако у всего этого есть и обратная сторона. Я не буду повторять про выгорание от попыток вразумить «электронного дебила» через набор текстовых файлов. Я не буду повторять про кратно возросшее число нагрузки из-за потока MR на code-review. Я не буду повторять, что новички в профессии уже не стесняясь говорят: «Ну за меня код GLM/DeepSeek пишет, сам я только промт вставляю да ручку дергаю». И уж тем более я не буду повторять, насколько выросли цены на железо и что любой корпоративный сервис, вне зависимости от сложности, теперь является потенциальной жертвой 12-летнего куллхацкера с локальным Heretic Qwen и неограниченным запасом времени. Про всё это уже написано огромное число статей, а реальные выводы мы сможем сделать лишь спустя годы.
Нет, моя мысль более приземленная. За три года, которые я взаимодействую с языковыми моделями я пришел к однозначному выводу — LLM это невероятно крутой Т9. Я понимаю, что многие из вас кто работает с моделями (или работает над…
