Рассказываем, как ИИ-система на производстве графита сократила простои на 80% и что из этого опыта применимо на любом заводе.
К нам обратилось крупное российское предприятие, которое выпускает высокотехнологичные графитовые изделия. Задача на входе звучала узко: понять, в каком состоянии находится футеровка обжиговой печи, не останавливая производство. В процессе проект вырос до комплексной ИИ-системы, которая закрыла семь разных участков — от входного контроля сырья до обработки заявок от китайских поставщиков.
Ниже — по порядку: почему на производстве вообще возникает потребность в ИИ, как мы разбирали задачи и какие цифры получили на выходе.
Почему традиционный контроль на производстве упирается в потолок
