В первой части мы описали методологию атрибутивной нормализации и в качестве практического примера рассмотрели сервис SOFROS AI/ML, который автоматизирует полный цикл: от извлечения характеристик до валидации и устранения дубликатов. Но методология — это полдела. Главный вопрос, который остался за кадром: как именно устроен сервис под капотом? Во второй статье мы заглянем внутрь SOFROS AI/ML: - какая архитектура лежит в основе сервиса; - какие модели машинного обучения и LLM используются и за что отвечает каждая; - как сервис интегрируется с 1С:MDM, SAP и другими системами через REST API; - как мы обеспечиваем безопасность и соблюдение требований ФЗ‑152. Читать далее
Вместо введения. Коротко о главном из первой части
Это вторая статья из цикла публикаций про наш сервис Sofros AI/ML. С первой статьёй вы можете ознакомиться по данной ссылке.
В прошлый раз мы разобрались, почему нормативно-справочная информация (НСИ) неизбежно деградирует в любой растущей компании:
- параллельное ведение данных в нескольких системах;
Экономический потенциал белорусско-российского сотрудничества успешно реализуется не только на уровне промышленных гигантов и крупных административных единиц, но и раскрывается в малых районных центра...
В нескольких областях Украины прогремели взрывы на фоне воздушной тревоги.
Lenta.ru
Барбадосская певица Рианна в откровенном виде снялась для сентябрьской обложки журнала Elle. Кадр опубликован на странице издания в Instagram (принадлежит компании Meta, признанной экстремистской орга...
Life.ru
13 августа 1899 года родился кинорежиссёр Альфред Хичкок, которого называют «мастером саспенса». Как ему удавалось держать зрителя в постоянном напряжении и какие его приёмы работают до сих пор — в ма...
РИА
Переехавший в Россию канадец Блейк рассказал РИА Новости, что чувствует себя тут в безопасности и иногда жалеет, что не принял решение раньше перебраться в... РИА Новости, 13.08.2026
В Москве по программе реновации дома-конструкторы строят всего за полгода