Нейронная сеть для поиска места утечки из трубопровода
В данной статье будет рассматриваться задача многомерной интерполяции с помощью нейронной сети. Нейронная сеть построена с помощью среды математического моделирования Engee . Данная задача имеет серьезное практическое применение так как нарушение целостности трубопровода связано с большими экономическими последствиями или даже может привести к техногенной катастрофе (в случае если трубопровод промышленный). Основная проблема обнаружения места утечки что нельзя напрямую зафиксировать факт утечки и определить её можно только алгоритмически измеряя косвенные параметры (давление, скорость потока жидкости или газа в трубопроводе, температура). Для повышения точности измерений данные параметры измеряются на всём протяжении трубопровода. Наиболее простой и распространенный способ. Но у данного способа есть существенный недостаток, он позволяет определить только участок трубопровода и для более точного определения места утечки нужен другой (более точный) алгоритм поиска. В качестве наиболее ва
