Новое решение ML Sense распознает 9 типов дефектов волокна
Nord Clan расширила платформу ML Sense новым решением — системой автоматического контроля качества волокна непосредственно в процессе производства. Продукт включен в реестр отечественного ПО. ML Sense Волокно решает задачу, для которой прежде на российском рынке не существовало готового отечественного решения: сплошной автоматический контроль волокна в потоке с распознаванием девяти типов дефектов. Об этом CNews сообщили представители Nord Clan.
Контроль качества волокна — одна из наиболее трудоёмких операций в текстильном и химическом производстве. Нити движутся десятками жгутов одновременно на скоростях до 30 м в сек. Ручной визуальный контроль в таких условиях физически невозможен: оператор не способен одновременно отслеживать все жгуты и выявлять дефекты размером от 0,1 мм. Производители вынуждены были либо мириться с браком, либо останавливать линию для выборочных проверок.
Теперь ни того, ни другого не требуется: система ведет сплошной контроль каждого жгута в потоке, не останавливая производство. На производственной линии устанавливаются высокоскоростные камеры высокого разрешения и система светодиодного освещения, которая обеспечивает чёткое изображение даже мелких дефектов. Нейросеть в реальном времени анализирует каждый жгут, определяет тип дефекта и его местоположение.
