Когда говорят про оптимизацию под ИИ, обычно представляют работу с текстом на сайте. Но у меня раз за разом всплывает более базовая проблема: модель вообще не понимает, что за компания стоит за названием. Путает её с иностранной компанией с похожим названием, приписывает чужие продукты, называет не тот город. Это провал не контента, а цифрового следа компании (entity footprint), и его можно измерить.
Что такое цифровой след и почему это отдельная задача
Поисковые системы и языковые модели работают со стоящей за названием компанией: «компания X из города Y, делает Z, связана с людьми A и B». Этот образ собирается из множества сигналов — разметки на сайте, упоминаний во внешних источниках, справочников, графа знаний. Если сигналы противоречивы или их мало, модель либо путается, либо вообще не узнаёт компанию.
Цифровой след — это то, насколько плотно и однозначно компания прописана в источниках, которые модель видела. Проверять его надо не наугад, а замером: задать моделям одни и те же вопросы про компанию и посмотреть, насколько ответы совпадают между собой и с правдой.