Российский рынок Data Lakehouse: архитектурный раскол и борьба за безопасность
Отечественный рынок аналитических хранилищ данных класса Data Lakehouse преодолел этап пилотных проектов и перешел в фазу промышленных внедрений. Исследование «Отечественные решения Data Lakehouse Круг Громова 2026» выявило фундаментальную трансформацию отрасли: регуляторные требования стали драйвером развития, архитектура платформ разделилась на два противоположных лагеря, а вопросы информационной безопасности превратились в главный критерий выбора. А вот искусственный интеллект в российских Lakehouse-системах пока остается точечной инновацией. Об этом CNews сообщили представители «Круги Громова».
Два пути развития платформ: выбор между универсальностью и простотой
Ключевой структурный сдвиг на рынке — формирование двух принципиально разных подходов к построению платформ, каждый из которых находит своего заказчика. Первая модель — «интегрированные платформы». Это решения, собираемые из набора open-source компонентов (например, Spark, Trino, Impala, Airflow), которые вендор объединяет единой системой управления, мониторинга и безопасности. Такие платформы обеспечивают максимальную универсальность и гибкость, но требуют высокой квалификации команды и несут значительную операционную сложность.
