Я прогнал 60 тысяч составов продуктов через свой алгоритм. Вот что в еде на самом деле

Сразу скажу, как считается балл, чтобы не было магии. Никакого ИИ в самой оценке. Обычная арифметика: сахар на 100 грамм, соль, насыщенные жиры, трансжиры, позиция сахара в списке ингредиентов и наличие добавок из «списка внимания». Складываю штрафные баллы, порог — и на выходе зелёный, жёлтый или красный. Формула открытая, каждый может пересчитать руками. ИИ у меня отвечает только за короткую фразу-объяснение поверх уже готового вердикта, придумать он ничего не может. Теперь сами цифры. Из шестидесяти тысяч товаров зелёных вышло примерно 43 процента, жёлтых — 38, красных — около 18. То есть «всё плохо» — это неправда. Больше сорока процентов полки — нормальная еда без подвохов: крупы, простые молочные продукты, вода, чай, овощи. Это, кстати, был первый сюрприз лично для меня: я начинал проект с ощущением, что сейчас всё окажется красным, а оказалось наоборот. Красная зона — вот где интересно. Я полез разбирать, из-за чего именно товар туда попадает, и картинка развалилась на три почти