Запущено новое решение ML Sense для контроля качества теплоизоляционных материалов
Nord Clan выпустил новое решение платформы машинного зрения ML Sense — систему автоматического контроля качества теплоизоляционных материалов на конвейерных линиях. Решение предназначено для производителей минеральной и каменной ваты, а также может применяться на производствах стекловолокна, нетканых материалов, базальтовой изоляции и кровельных мембран. Об этом CNews сообщили представители Nord Clan
По расчетам Nord Clan, годовой экономический эффект от внедрения достигает нескольких десятков миллионов рублей складывается из нескольких составляющих: исключение поломок оборудования, которые возникают при попадании брака в дальнейшую обработку; снижение количества рекламаций, сокращение затрат на ручной контроль операторами. Точность обнаружения дефектов — до 99%. Дополнительный эффект: система выявляет перегревы и повреждения до этапа упаковки, снижая риски возгораний.
Возможности системы: обнаружение дефектов от 5 мм с точностью до 99%; классификация специфических дефектов минерального ковра: «королек», «мокрый участок», «карамель», «бугры»; автоматическая маркировка дефектных участков через пневмоотсекатели и краскораспылители; контроль нескольких параллельных полос конвейера одновременно; работа без остановки производства, без переделки оборудования; доступ к данным с ПК и мобильного устройства из любой точки; интеграция с PLC, Scada, MES и системами промышленной безопасности.