ИИ не делает компании продуктивнее

В 1987 году лауреат Нобелевской премии по экономике Роберт Солоу высказал такую мысль: «Эпоха компьютеров видна уже повсюду, кроме статистики производительности». То же самое можно отнести и к искусственному интеллекту сегодня.

Согласно прогнозам Gartner, в 2026 году мировые расходы на ИИ составят 2,59 трлн долл., что на 47% больше, чем в прошлом. При этом, согласно широкому спектру оценок, на долю США придется как минимум половина этой суммы.

Однако в США совокупная производительность с поправкой на использование ресурсов за 12 месяцев, завершившихся в первом квартале 2026 года, выросла всего на 0,07%. По историческим меркам это практически нулевой рост, который намного ниже тех темпов в 0,5% в год, которые были характерны для периода до появления ChatGPT. Около 95% пилотных проектов по внедрению корпоративного генеративного ИИ не оказывали заметного влияния на итоговые показатели.

Казалось бы, одна из очевидных причин связана с пользователями. Снижение производительности труда вызвано тем, что сотрудники сопротивляются внедрению искусственного интеллекта из страха потерять работу. За пять лет исследователи из Питтсбургского университета (США) изучили миллионы отзывов на сайте Glassdoor, тысячи финансовых отчётов, сотни заявлений американских публичных компаний об инвестициях в ИИ и сокращениях персонала, а также около 10 тыс. расшифровок конференций, посвящённых подведению финансовых итогов. Менеджеры искренне верят в то, что ИИ обеспечит заоблачную производительность труда,…