История развития RAG на примере одного проекта

#История #LangChain #RAG-система #Почему

Это не очередной туториал «поставь LangChain и получи RAG за час». Это дневник того, как одна конкретная RAG-система вырастала из «нейросети, которая просто лазит грепом по md-файлам» до многослойного пайплайна с графом знаний, гибридным ретривом и адаптивной схемой рассуждений — и почему мне пришлось писать её с нуля, вместо того чтобы допилить существующую. Почему?

Как одна конкретная RAG-система эволюционировала из нейросети, которая ищет по md-файлам до многослойного пайплайна с графом знаний, гибридным ретривером и адаптивной схемой рассуждений.

Начну с краткой предыстории.

Проект переезжал в другое облако. Прод переехал успешно, но dev-среда - чаты, документация, код, задачи - подтягивались постепенно. Часть людей, хранящих особые знания не переехало. И ничего не предвещало беды.

Я новый человек на проекте, долгожданная смена проекта. Техлид, спокойно перенимаю дела, пишу стратегию по переносу бизнес-логики с фронта на бэк на полгода вперёд.