В марте я уже выкладывал материал про свой ранний проект - AAF (Autonomous Agent Framework). Это был базовый эксперимент, на котором я обкатывал концепции локального контекста и вызова инструментов. За прошедшие месяцы я переписал архитектуру с нуля, учтя накопленный опыт, и сформировал новый фреймворк - JAWL (Just A While Loop).
Если посмотреть на актуальный ландшафт опенсорсных автономных агентов, выделяются два интересных проекта: OpenClaw (созданный Питером Штайнбергером) и Hermes Agent (от Nous Research).
- OpenClaw - это готовое локальное приложение-ассистент на Node.js. Оно выступает гейтвеем между мессенджерами и вашим ПК, закрывая вопросы привязки сессий (Pairing) и авторизации пользователей. Но это монолитный пользовательский софт, который, к тому же, часто страдает от проблем с безопасностью.
- Hermes Agent - продвинутый ассистент на Python с механизмом самообучения и формированием профиля пользователя. Однако его память базируется преимущественно на логах сессий и плоском векторном поиске, без жесткой реляционной структуры и графов знаний.
