Как оценивать знания студентов в эпоху ИИ
Ученый НИУ ВШЭ предложил блок-схему, которая помогает преподавателю решить, как оценивать студентов, если они пользуются искусственным интеллектом. Она показывает, где применение нейросети лучше ограничить, а где сделать частью обучения. Статья опубликована в журнале IT Professional. Об этом CNews сообщили представители ВШЭ.
Искусственный интеллект меняет обучение, особенно в компьютерных науках. Генеративные модели используют, чтобы писать и исправлять код, решать учебные задачи и объяснять решения, что затрудняет оценку самостоятельного усвоения материала студентами по итоговым работам.
Исследователь НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге проанализировал современные способы оценки знаний студентов и предложил на их основе дерево решений (блок-схему). С его помощью можно подобрать более подходящие рекомендации и задания для обучения и проверки студентов.
