PostgreSQL в проде: блокировки, bloat и ночные пересчёты. Три инцидента и как их чинили

#PostgreSQL #Oracle #Java #Spring #Hibernate
PostgreSQL в проде: блокировки, bloat и ночные пересчёты. Три инцидента и как их чинили

В прошлой статье я рассказывал, как мы перевозили терабайт банковской базы с Oracle на PostgreSQL без даунтайма. Там был раздел про производительность, и в комментариях несколько человек спросили примерно одно и то же: «а что конкретно вы дебажили и как?». Это продолжение. Три инцидента из двух разных проектов — банковской системы после миграции и enterprise-платформы на Java/Spring, где PostgreSQL жил под Hibernate. Разные домены, разные команды, но сюжет один: запрос, который вчера работал, сегодня не работает, а EXPLAIN показывает, что всё хорошо. Если вы пришли в PostgreSQL из Oracle или из мира, где база — это «то, куда ORM пишет», три четверти статьи будут про вещи, о существовании которых вы не подозревали. Я тоже не подозревал. Дисклеймер: проекты под NDA, названия, объёмы и часть деталей изменены. Порядок величин и сами инциденты — настоящие. Читать далее

В прошлой статье я рассказывал, как мы перевозили терабайт банковской базы с Oracle на PostgreSQL без даунтайма. Там был раздел про производительность, и в комментариях несколько человек спросили примерно одно и то же: «а что конкретно вы дебажили и как?».

Это продолжение. Три инцидента из двух разных проектов — банковской системы после миграции и enterprise-платформы на Java/Spring, где PostgreSQL жил под Hibernate. Разные домены, разные команды, но сюжет один: запрос, который вчера работал, сегодня не работает, а EXPLAIN показывает, что всё хорошо.

Если вы пришли в PostgreSQL из Oracle или из мира, где база — это «то, куда ORM пишет», три четверти статьи будут про вещи, о существовании которых вы не подозревали. Я тоже не подозревал.

Дисклеймер: проекты под NDA, названия, объёмы и часть деталей изменены. Порядок величин и сами инциденты — настоящие.