У компании могут быть десятки QA-метрик и при этом не быть ответа на вопрос: почему продукт становится все дороже и сложнее менять? Команда знает, сколько дефектов нашла за спринт, сколько ошибок дошло до продакшена, сколько времени занимает регрессия, какой процент сценариев автоматизирован. После каждого релиза появляются новые цифры, графики и отчеты. А теперь представим продукт, который выпускает релизы раз в две недели. Серьезных дефектов больше не становится, автоматизация развивается, команда укладывается в релизный цикл. На первый взгляд все в порядке. Но за последний год регрессия заметно выросла. Изменение одного сервиса все чаще требует проверки нескольких соседних. Одни и те же компоненты регулярно всплывают в инцидентах и срочных исправлениях после релиза. Для QA это дополнительные проверки и знакомые проблемные модули. Для CTO — возможный сигнал, что растет стоимость изменений. Через несколько кварталов эта история может проявиться уже в сроках разработки. Новые функции с
У компании могут быть десятки QA-метрик и при этом не быть ответа на вопрос: почему продукт становится все дороже и сложнее менять?
Команда знает, сколько дефектов нашла за спринт, сколько ошибок дошло до продакшена, сколько времени занимает регрессия, какой процент сценариев автоматизирован. После каждого релиза появляются новые цифры, графики и отчеты.
А теперь представим продукт, который выпускает релизы раз в две недели. Серьезных дефектов больше не становится, автоматизация развивается, команда укладывается в релизный цикл. На первый взгляд все в порядке.
Но за последний год регрессия заметно выросла. Изменение одного сервиса все чаще требует проверки нескольких соседних. Одни и те же компоненты регулярно всплывают в инцидентах и срочных исправлениях после релиза.
