Он также научился корректировать положение тела в незнакомом для него пространстве.Источник: Figure До этого робот не мог адаптироваться к новому пространству, если его предварительно не обучили на соответствующих роликах и 3D-симуляциях.Figure утверждает, что решила эту проблему с помощью новой ИИ-модели Helix 2.5, на базе которой теперь работают её роботы-гуманоиды Figure 03.Стартап арендовал 30 домов у залива Сан-Франциско, которые Figure никогда «не видел». В тесте робот собирал разбросанные игрушки, складывал полотенца, заправлял кровати и раскладывал подушки.По данным Figure, если раньше робот успешно выполнял 9% задач, то теперь средний показатель вырос до 56%. Самый большой прогресс в умении заправлять кровать — с 11% до 67%. В запусках, которые исследователи посчитали неудачными, робот либо работал слишком медленно, дольше трёх минут, либо был недостаточно «аккуратен» — например, складывал полотенца так, что уголки не совпадали.Робот также научился в реальном времени корректировать свои действия в незнакомом пространстве, например, обходить кровати, чтобы застелить их.Источник: Figure Figure показал третье поколение робота-гуманоида Figure 03 в октябре 2025 года. Руки робота оснастили камерами с широким углом обзора, чтобы ИИ-система Helix «видела» окружающую среду даже при потере визуального контакта с основных камер на голове. Helix может координировать действия всего тела робота в течение 200 часов.#новости
Робот Figure смог убраться в 30 арендованных домах, на видео из которых не обучался — благодаря адаптивной модели Helix 2.5
Он также научился корректировать положение тела в незнакомом для него пространстве.