AMD и Intel объединят оптимизации PyTorch для ИИ на процессорах x86
Компании выбрали открытую библиотеку oneDNN общей основой для ускорения ИИ-задач на своих процессорах, а следующим этапом станет поддержка новых инструкций AI Compute Extensions
AMD и Intel договорились объединить наработки по оптимизации PyTorch в открытой библиотеке глубокого обучения oneDNN. Она развивается под эгидой фонда Unified Acceleration Foundation (UXL), который поддерживает открытые технологии ускорения вычислений. Компании рассчитывают сократить фрагментацию программной экосистемы x86 и упростить разработчикам создание, сопровождение и развёртывание ИИ-приложений на процессорах обоих производителей.
Решение принято по рекомендации консультативной группы x86 Ecosystem Advisory Group. AMD и Intel согласовали oneDNN в качестве основной открытой библиотеки для аппаратного ускорения ИИ в PyTorch на процессорах x86. Это позволит разработчикам использовать общую программную основу вместо отдельных путей оптимизации под оборудование каждой компании. AMD уже переносит оптимизации из собственной библиотеки ZenDNN в кодовую базу oneDNN и вошла в управляющий комитет UXL Foundation.
