Привет, Хабр! Я Женя Горбач, продуктовый дизайнер в Альфа-Метрике, аналитическом продукте Альфа-Банка. Найти рефы для авторизации, оформления заказа или перевода — задача вполне понятная. Но что делать, если проектируешь сценарий, который редко встречается в других продуктах, а решения прямых конкурентов тебе не подходят?
Недавно я столкнулся именно с такой задачей во время редизайна одного из разделов нашего сервиса — каталога событий: 70% пользователей бросали загрузку событий, и нам предстояло выяснить, почему, и помочь им. Спойлер: более удобное решение получилось благодаря тому, что мы выпилили часть интерфейса. В этой статье расскажу, как с помощью ChatGPT, Deep Research и Mobbin через MCP я не только ускорил, но и качественно улучшил процесс поиска решения.
Как устроена аналитика?
Альфа-Метрика — внутренняя аналитическая платформа, в которой команды банка собирают данные о поведении пользователей и строят по ним отчёты.
