Реклама

Джун закрывает задачи с агентом, но спотыкается на разборе инцидента

#Джун #Разбираемся #Читать
Джун закрывает задачи с агентом, но спотыкается на разборе инцидента

Джун закрывает задачи быстрее, PR проходят ревью, метрики радуют руководителя. Но на первом серьёзном инциденте выясняется, что разработчик с трудом понимает устройство сервиса, над которым работал несколько месяцев. Разбираемся, как AI‑агенты меняют привычный процесс обучения новичков, какие ошибки допускают руководители при онбординге и что поможет вырастить самостоятельных инженеров. Читать разбор

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС.

В этой статье расскажу, почему онбординг джунов в команде с AI‑агентами может перестать работать, хотя метрики поставки выглядят хорошо, и что руководитель команды может изменить в этом процессе, чтобы новички действительно росли как инженеры.

Знакомая картина. Новичок пришёл в команду полгода назад. Первый коммит через неделю, первый заметный PR через месяц, за квартал закрыт десяток задач. Ревью проходит чисто, тесты зелёные, на ретро его хвалят за скорость.

А потом после сбоя и восстановления брокера сервис уведомлений начинает слать клиентам дубли. На разборе выясняется, что обработку событий в этом сервисе недавно менял он, точнее, агент, а джун проверил код и тесты.