Первые подводные камни логирования: практика на примере Python‑коннектора в Airflow — цифры до/после, спорные кейсы уровней, карта логов как контракт.
«Ты же сказал, что шаришь в логировании?» — примерно так выглядело начало разговора, когда лид открыл лог одного запуска и увидел 15 000 строк INFO. Так начинался мой путь к структурированным логам.
5000 записей → 15 000 строк лога → 30 минут на поиск ошибки. Так выглядел ETL‑коннектор до того, как я навёл порядок.
Вот что я сделал и что из этого вышло: реальные цифры, кейс, где новые логи помогли найти баг за 5 минут, разбор спорных кейсов уровней, инструменты (Vector → Loki), связь request_id с контекстом Airflow, карта логов как контракт и что я сознательно не стал делать.
