Насколько сильно Random State влияет на качество ML-модели? Проверяем на 100 экспериментах
Представим ситуацию: мы обучили модель, получили Accuracy 77% и решили немного изменить параметры. Запустили обучение повторно — теперь получилось 72%.
Начинаем разбираться, что произошло. Может быть, новые параметры оказались хуже? Или модель случайно попала в неудачный локальный минимум?
А потом замечаем, что вместе с параметрами изменился random_state.