- Если раньше машиночитаемой была только структурированная, качественная информация, то сейчас это уже не важно - практически любые данные так или иначе понятны мощным моделям. Важно правильно описать процессы. Поэтому, наверное, следует делать так: сначала - сборка агента, который детализирует правила, а потом его постепенное и последовательное обучение, - рассуждает директор по цифровой трансформации "Газпром нефти" Олег Третьяк.
Выступая на Промышленно-энергетическом форуме TNF в Тюмени, спикер признался, что компания вряд ли отдаст ИИ-агентам весь спектр задач, во всяком случае не в обозримом будущем.
- Они быстро работают там, где подразумевается большая вариативность и сценарность, например, в добыче. Но систематизация и анализ документов нейросетью - далеко не конечный результат работы. Принимает решение всегда человек - мы доверяем только такому финалу. Люди и агенты по-разному относятся к правилам: ИИ в три шага обойдет их по принципу "вижу цель - не вижу препятствий", а основная масса людей поступит по-другому, - заключил Третьяк.
И.о. директора по информационным и цифровым технологиям "Росатома" Евгений Гаранин и вовсе нарисовал фатальную картину:
