Топ нейросетей для кода и генерации сайтов: тестируем на одном ТЗ

Если вы не сильно знакомы с фронтендом и разработкой сайта с нуля, и вам нужен сайт, вы могли задуматься об ИИ как инструменте. И это может быть правильным, эффективным и рациональным решением — но только если правильно составить ТЗ и выбрать нужную модель. Ведь один и тот же лендинг разные инструменты доводят до рабочего состояния по-разному.

В этой статье мы проведём практическое тестирование инструментов на одном конкретном ТЗ. Наша методика не претендует на научную работу, ведь результат работы нейросети недетерминированный и различается от случая к случаю. В этой статье мы разберём модели GPT-6, Claude 5.5, DeepSeek V4.1, Qwen 3.8 и GLM 5.3. Мы также изучим замеры бенчмарков, хоть и фокус будет на наш практический тест.

Эта статья не является топом, так как из каждого юзкейса вытекают свои требования к модели, и абстрактная лучшая модель не всегда будет востребованной именно в вашем конкретном кейсе с вашими требованиями.

Я уже не раз отмечал, что рынок AI-инструментов для разработки перестал быть однородным ещё очень давно. Безусловно, можно идти по пути выбора самой мощной модели, но иногда другие нейросети вырываются вперёд, и постоянно идёт соревнование, как и между флагманами — например, GPT-6 против Claude Opus 5.5 — так и между открытыми моделями по типу Qwen, DeepSeek или GLM 5.3. Разные модели постоянно вырываются вперёд, так что выбор — задача не из простых.