Полное солнечное затмение москвичи смогут увидеть только в XXII веке

#Полное #XXII #M24.ru
Полное солнечное затмение москвичи смогут увидеть только в XXII веке

Оно произойдет в 2126 году

09:56

НаукаПолное солнечное затмение москвичи смогут увидеть только в XXII веке

Фото: Агентство "Москва"

Полное солнечное затмение над Москвой можно будет увидеть только в следующем веке. Об этом Агентству "Москва" рассказал старший научный сотрудник сектора субмиллиметровой и инфракрасной астрономии отдела наблюдательной и теоретической астрономии и радиоинтерферометрии Института космических исследований Российской академии наук Олег Угольников.

Похожие статьи

Аргументы и Факты
Аргументы и Факты

Поспешите: начинать надо не позднее 40 лет! 5 привычек для здоровья мозга

Самые простые привычки помогут дольше сохранить память и умственную активность в старшем возрасте и предотвратить деменцию. Ученые рассказали, что нужно делать.

Аргументы и Факты
Электростимуляция запустила разные генные программы в клетках мозга Московский Комсомолец
Московский Комсомолец

Электростимуляция запустила разные генные программы в клетках мозга

Ученые впервые проследили на живой ткани человеческого мозга, как электрическая стимуляция одновременно влияет на работу нейронных сетей и активность генов

Московский Комсомолец
arXiv Quantitative Biology
arXiv Quantitative Biology

Consciousness as Intrinsic Structure: Towards a Chemistry of Experience

arXiv:2608.11398v1 Announce Type: new Abstract: To be conscious is to have an experience - not a collection of phenomenal atoms, but a structured whole composed of distinctions and the relations that ...

arXiv Quantitative Biology
arXiv Quantitative Biology
arXiv Quantitative Biology

SVPLEX: A Nextflow Pipeline for Cohort-level Structural Variant Calling

arXiv:2608.11621v1 Announce Type: new Abstract: SVPLEX is a Nextflow pipeline for cohort-level structural variant detection from short-read whole-genome sequencing data. The pipeline implements six di...

arXiv Quantitative Biology
arXiv Quantitative Biology
arXiv Quantitative Biology

Large-scale AI-Ready Data for Anti-Cancer Drug Response Modeling

arXiv:2608.11444v1 Announce Type: new Abstract: Drug response prediction (DRP) models are an active area of research in pharmacogenomics, with growing potential to accelerate the identification of eff...

arXiv Quantitative Biology
arXiv Quantitative Biology
arXiv Quantitative Biology

A multiscale theory based on metabolic scaling connects forest dynamics to tree-size distributions

arXiv:2608.11918v1 Announce Type: new Abstract: Scaling relations linking species size, abundance, and resource availability are among the most robust empirical regularities in ecology. However, a mec...

arXiv Quantitative Biology