Самоконтролируемое обучение репрезентации для классификации Retinal Fundus
arXiv:2608.26686v1 Несмотря на растущее число общедоступных наборов данных, аннотированные медицинские изображения остаются скудными. Надзорные методы обучения достигают высокой производительности по многим критериям, однако требуют большого количества маркированных данных, которые являются…