arXiv: 2609.06346v1 Annualte Type: New Habstractive: Constinal Learning (CL) позволяет моделям приобретать новые знания в процессе выполнения задач, которые были по очереди достигнуты при сохранении ранее приобретенных знаний. Вместе с тем в практических сценариях целевые потоки, получаемые из…
arXiv: 2609.19693v1 Annualte Type: New Humber Brieflow: Быстрый рост глубинных мест вызвал серьезную озабоченность в связи с их распространением по социальным сетям. Традиционные многоликие детекторы ...
arXiv: 2609.20222v1 Annualte Type: New Humber: Cataract является одной из основных причин потери зрения и препятствует дальнейшему диагностированию. Тем не менее, улучшение изображения катаракта часто...
arXiv: 2609.192913v1 Annuate Type: New Humber Brieflow: В настоящем документе мы введем обучение по сетевой программе для эффективного сжатия LLM. Предлагаемый метод облегчает передачу знаний от модел...
arXiv:2609.199878v1 Annuate Type: New Habrial: Multilateral Disction требует, чтобы модели опирались на информацию из различных форм в течение всего процесса рассуждения. Однако существующие методы ча...
arXiv: 2609.19913v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Исследование динамики мнений в социальных сетях является одной из ключевых задач вычислительной социальной науки, имеющей непосредственное отнош...
arXiv: 2609.20045v1 Annuales Type: New Habstratement: Запоминание может правильно ответить на текущий запрос, отменяя различия, требуемые в последующем обновлении. Мы расследуем эту неудачу с помощью ...
arXiv: 2608.000235v2 Annualce Type: заменить резюме: модели на языке взращивания (VLM) стали мощными рамками для мультимодального видеопонимания. Однако они по-прежнему ограничены в выполнении задачи ...
arXiv: 2607.00978v2 Annuales Type: заменить резюме: восприятие конфиденциальности становится все более важным для роботизированных систем, функционирующих в реальных условиях внутри помещений, однако ...
arXiv:2609.19858v1 Annuales Type: New Brieflow: Проблема многоцелевой оптимизации в условиях неопределенностей часто решается с учетом ожиданий каждой цели. В этой работе мы предлагаем вместо этого сф...
arXiv:2609.19539v1 Annualce Type: New Humber Abstract: Integrate subspace Methods обеспечивает основу для количественной оценки прогнозируемой неопределенности в высокомерных моделях путем выявления и...
arXiv: 2609.20566v1 Annuate Type: кросс-бюллетени. Демонстрация животных дает четырехкратным роботам с естественными и отличительными походами, которые трудно определить в наградах от рук. Однако их у...
arXiv: 2609.20004v1 Annuate Type: New Brieft: Rawn-boding Upduction for Language Models, примером которой является Group Orental Policy Оптимизация (GRPO), обрушает всю стохастическую траекторию в одн...