Анализ параметрических интерактивных квантовых классификаторов

#Анализ #Annuate #Type #Interactive #Quantum

arXiv: 2609.17991v1 Annuate Type: кросс-бюллетень: Interactive Quantum Classificers (IQCs) представляет собой семейство моделей квантового машинного обучения, вдохновленных открытыми квантальными системами, в которых взаимодействие между целью квита и окружающей средой описывается гамильтоном. В предыдущих работах были внедрены альтернативные параметры Гамильтона и эмпирически продемонстрировано, что они могут повысить эффективность классификации, однако роль этих параметров в соответствующем классификаторе остается слабой. В этой работе мы вычисляем выражение закрытой формы для сокращенного квантового канала, генерируемого параметризированным IQC с одной целью квит. Аналитическое решение ясно показывает, как параметры Гамильтона контролируют постоянные, синусоидальные и коссиновые компоненты выходных данных клайдеров, создавая интерпретацию фурье на карте производной функции. Этот анализ мотивирует общее семейство гамильтонов кодировки, включая матрично-параметризированные экологические жители Гамилтона, чей Фу

Квантовая физика [представлена 16 сентября 2026 года] Название: Furier Analysis of Parametrid Interactive Quantum Classificers View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Интерактивные квинтуальные классифики (IQCs) представляют собой семейство моделей квантового машинного обучения, в основе которых лежат открытые квантовые системы и которые описывают взаимодействие между целью кубика и окружающей средой. В предыдущих работах были внедрены альтернативные параметры Гамильтона и эмпирически продемонстрировано, что они могут повысить эффективность классификации, однако роль этих параметров в соответствующем классификаторе остается слабой. В этой работе мы вычисляем выражение закрытой формы для сокращенного квантового канала, генерируемого параметризированным IQC с одной целью квит. Аналитическое решение ясно показывает, как параметры Гамильтона контролируют постоянные, синусоидальные и коссиновые компоненты выходных данных клайдеров, создавая интерпретацию фурье на карте производной функции. Этот анализ стимулирует общее семейство гамильтонов, включая матрицо-параметризированные экологические Гамилтоны, компоненты которых Fourier зависят от линейных комбинаций входных элементов, что позволяет неразделимым структурам Фурье. Цифровые эксперименты по синтетическим и реальным наборам данных показывают, что предлагаемые модели могут повысить эффективность классификации по ряду нелинейных критериев. Общие матричные кодировки позволяют достичь наиболее высоких совокупных показателей в…