Автоматическая транскрипция для греческих песен: эффект масштабирования и целевой композиции в адаптации к шепотом

arXiv:2609.11302v1 Annuale Type: New Habstrate: Automo Licor Tranaric (ALT) остается значительно более сложным, чем распознавание речи из-за мелодической вариации, ритмического нарушения и вмешательства в комплимент. Это усиливается на таких низкоресурсных языках, как греческий язык, где отсутствуют предварительные критерии для АЗЦ. Мы представляем первое контролируемое исследование адаптации Шепца для греческого АЗТ, изучение эффектов масштабирования моделей, состав задач посредством многоцелевой подготовки по соотношениям транскрипта-переписи и двухэтапная адаптация к речи. Кроме того, на основе греческих аудиоданных (ГАД) с использованием разделения источников и принудительного согласования ТХМ мы ведем подготовку согласованного набора данных по песням на сегментном уровне. Результаты свидетельствуют о том, что масштабирование постоянно повышает эффективность работы, в то время как многозадачное обучение служит выгодным инструментом для регулирования главным образом моделей с меньшим потенциалом. Двухэтапная адаптация в Wherper Крупно-v3 позволяет достичь скорости ошибок (WER) 27,2%, что является значительным улучшением по сравнению с нулевым исходным уровнем, esta