Компьютерные науки > Комплектное видение и распознавание шаблонов [представлено 15 сентября 2026 года] Название: Bi-FlowGS: Преобразование гипометрии генерационного вида и гауссийской геометрии с помощью бидирективного совместного потока в поле зрения PDF HTML (экспериментальное) резюме: Спарсе-вид 3D реконструкцией сцены с использованием 3D Gassian splatting (3DGS) по своей сути недостаточно концентрируется. Достоверные изображения также могут сосуществовать с ошибочной геометрией Гаусса, поскольку ошибки в позициях или глубинах можно скрыть из дымности, масштаба и внешнего вида; мы определим этот режим отказа Geometry Criging. Существующие методы регулирования ограничивают геометрию, но по-прежнему ограничиваются наблюдаемыми наблюдениями, в то время как видеодиффузионные методы дополняют невидимые взгляды, однако используют их главным образом в качестве псевдовидения RGB, занижая движение и временные приводы, а также не имея четкого надзора за геометрией. Мы представляем Bi-FlowGS, который использует оптический поток для завершения процесса анализа и гауссейской геометрии. Наша дистилляция потока видео- и игры с геометрией (V2G) перегружает временную корреспонденцию от восстановленных видеороликов в геометрию Гаусса, чтобы смягчить геометрическую кипение. С другой стороны, геометрия-потоки-реставрация (G2V) использует нынешнюю геометрическую систему 3DGS для обеспечения временной согласованности видеовосстановления и более надежного контроля за процессом регенерации.…
Би-ФлоуГС: завершение работы по производству и геометрия Гауссии через совместное соединение потоков двух направлений
arXiv: 2609.17039v1 Annuales Type: новая резюме: 3D реконструкция сцены Sparse-view с 3D Gassian Splating (3DGS) по своей сути недостаточно обоснована. Достоверные изображения также могут сосуществовать с ошибочной геометрией Гаусса, поскольку ошибки в позициях или глубинах можно скрыть из дымности, масштаба и внешнего вида; мы определим этот режим отказа Geometry Criging. Существующие методы регулирования ограничивают геометрию, но по-прежнему ограничиваются наблюдаемыми наблюдениями, в то время как видеодиффузионные методы дополняют невидимые взгляды, однако используют их главным образом в качестве псевдовидения RGB, занижая движение и временные приводы, а также не имея четкого надзора за геометрией. Мы представляем Bi-FlowGS, который использует оптический поток для завершения процесса анализа и гауссейской геометрии. Наша дистилляция потока видео- и игры с геометрией (V2G) перегружает временную корреспонденцию от восстановленных видеороликов в геометрию Гаусса, чтобы смягчить геометрическую кипение. И наоборот, в настоящее время используется геометрия-видеореставрация (G2V)