Компьютерные науки > Комплектное видение и распознавание шаблона [представлено 13 сентября 2026 года] Название: CGGT: Перерывная геометрия для 3D Параметрической реконструкции кривых PDF HTML (экспериментальное) резюме: Восстановление корректурируемых 3D-парометрических кривой из 2D изображений является фундаментальной задачей в компьютерной графике, восприятии на основе пикселя и моделировании на базе переносчиков CAD. Существующие методы, основанные на НОРФ и 3DGS, часто основываются на плотно откалиброванных обзорах, заранее составленных 2D карт границ и дорогостоящей оптимизации по каждому участку, ограничивая их применимость случайными вводимыми в реальный мир данными. Мы предлагаем CGGT, Трансформатор с геометрической кривизной, которая непосредственно покрывает 3D-последовательность 2D в пространстве изображения из редких нераспечатанных многовидовых изображений. CGGT сочетает геометрический трансформатор для мультивидеопоказателя с кривизно-замаскированным декодером, предназначенным для ассоциации перекрестных просмотров. В одном переднем проходе он предсказывает параметры камеры, плотные карты глубины и маски 2D-образных кривых на уровне примера, которые затем снимаются в 3D и совершенствуются через фазу быстрой параметрической оптимизации для восстановления компактных, корректируемых примитивов трехмерной кривой. Для поддержки структурированного обучения кривой мы внедряем Wirefram-100K, крупномасштабный набор данных, включающий 100 000 моделей CAD с различными…
CGGT: Геометрическая трансформаторная кривая 3D Параметрической конструкции
arXiv:2609.14521v1 Annualce Type: New Humber: Recovering reclopedable 3D параметрические кривые из 2D изображений являются фундаментальной проблемой в компьютерной графике, восприятии на основе пикселя и моделировании CAD с помощью векторов. Существующие методы, основанные на НОРФ и 3DGS, часто основываются на плотно откалиброванных обзорах, заранее составленных 2D карт границ и дорогостоящей оптимизации по каждому участку, ограничивая их применимость случайными вводимыми в реальный мир данными. Мы предлагаем CGGT, Трансформатор с геометрической кривизной, которая непосредственно покрывает 3D-последовательность 2D в пространстве изображения из редких нераспечатанных многовидовых изображений. CGGT сочетает геометрический трансформатор для мультивидеопоказателя с кривизно-замаскированным декодером, предназначенным для ассоциации перекрестных просмотров. В одном переднем проходе он предсказывает параметры камеры, плотные карты глубины и маски 2D уровня кривых, которые затем поднимаются в 3D и совершенствуются через фазу быстрой параметрической оптимизации для восстановления компактных, корректируемых примитивов 3D кривой