arXiv: 2609.04344v1 Annuate Type: новый резюме: Sparse autoencoders (SAE) широко используется для интерпретации активаций языковых моделей, однако обучение и латентная маркировка SAE обычно повторяются по каждой модели. Здесь мы показываем, что один общий SAE может заменить коллекцию специально…
arXiv:2609.191225v1 Annuate Type: кросс-бюллетени: Компьютерные агенты все чаще используют программное обеспечение, предназначенное для людей, но интерфейсы часто оставляют действия или задачи неясным...
arXiv: 2609.18706v1 Annuate Type: cross Brieft: Neural decompilers может восстановить учитываемый и повторно компьютерный исходный код из бинариев, но их предсказания по-прежнему трудно доверить. Совп...
arXiv:2606.11897v2 Annuate Type: заменить резюме: процессы научных открытий в значительной степени зависят от лабораторных записей, где исследователи регистрируют наблюдения, интерпретируют неопределе...
arXiv: 2609.17943v1 Annuate Type: New Brieft: Long-context LLM вывод забит вниманием, чьи повторяющиеся записи KV-cach делают декодирование памяти привязанным. Самодельное декодирование облегчает это,...
arXiv: 2606000435v4 Annuate Type: заменить кросс-бюллетень: модели на языке зрения (VLM) могут давать надежные ответы без соответствующих визуальных доказательств, так называемый режим отказа, известн...
arXiv: 2506,00633v4 Annuate Type: Замена перекрестного резюме: для создания семантически контролируемых 3D томов из рентгенологов требуется больше, чем просто богатый текстовый кодер. Существующая сис...
arXiv:2609.17989v1 Annuate Type: кросс-бюллетень: Большие языковые модели (LMS) теперь служат в качестве помощников по вопросам общения на платформах, которые также продают рекламу. Эти агенты АИ стал...
arXiv: 2609.17686v1 Annuate Type: New Brieflow: Три недавних результата описывают, что выглядит как не связанные проблемы надежности LLM. Yin et al. (2026) демонстрируют аргументацию RL ломает предста...
arXiv: 2609.17639v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: Современные системы рекомендаций в значительной степени определяют предпочтения пользователей от таких имплицитных действий, как щелчки, часы и нега...
arXiv:2609.18131v1 Annuales Type: новый резюме: В настоящем документе мы представляем метод квантизации Mixture of Experts (MoE), основанный на активационной энтропии. Хотя квантизация снижает расходы...
arXiv: 2609.18849v1 Annuales Type: кросс-бюллетень. Системы решают, останется ли этот кэш или вернется, угадывая, как долго будет работать инструмент из имени инструмента, его истории, продолжительнос...
arXiv: 26009.17831v1 Annualce Type: New Habrial: Molecular Provision of the Molecular Conference часто ограничивается небольшим размером помеченных внизу наборов данных, что стимулирует предварительну...