Компьютерная наука > Компютерное видение и распознавание шаблона [представлено 5 сентября 2026 года] Название: CORE-SAM3: Условный семантический - Visual гармонизированный вариант для SAM3, разделённого на сегменты SARF HTML (экспериментальное) резюме: Сегетирование требует модели, позволяющей распознавать целевые семантики при одновременном точном восстановлении тонких, низкоконтактных и топологических непрерывных местных структур. Хотя SAM3 обеспечивает сильную сегментацию открытого понятия, его прямое применение в области трещин по-прежнему не позволяет получить слабые трещины, активирует фоновые зоны, подобные крэку, и вызывает локальные пограничные ошибки. Сначала мы диагностируем функциональные различия между внутренним быстро кондиционированным семантическим представлением и местным визуальным отображением SAM3 на пяти крэк наборах данных. Результаты показывают, что семантическое представление уже содержит большую часть информации для прогнозирования трещин, в то время как полезность визуального представления зависит от текущего семантического состояния. Прямое сочетание этих двух представлений не дает последовательных выгод. На основе этого вывода мы предлагаем условное семантично-визуальное примирение, называемое КоРЕ. CoRe сохраняет семантическое прогнозирование в качестве основного пути принятия решения, применяет легкую семантичную калибровку для корректировки карт целевые домена решений и использует пространственно согласованные местные визуальные данные для…
CORE-SAM3: Условное семантическое - Visual covery for SAM 3 Creck sectionation
arXiv: 2609.05816v1 Annualce Type: New Humber: Creck septation требует модели для распознавания целевых семантических элементов при точном восстановлении тонких, низкоконтактных и топологических непрерывных местных структур. Хотя SAM3 обеспечивает сильную сегментацию открытого понятия, его прямое применение в области трещин по-прежнему не позволяет получить слабые трещины, активирует фоновые зоны, подобные крэку, и вызывает локальные пограничные ошибки. Сначала мы диагностируем функциональные различия между внутренним быстро кондиционированным семантическим представлением и местным визуальным отображением SAM3 на пяти крэк наборах данных. Результаты показывают, что семантическое представление уже содержит большую часть информации для прогнозирования трещин, в то время как полезность визуального представления зависит от текущего семантического состояния. Прямое сочетание этих двух представлений не дает последовательных выгод. На основе этого вывода мы предлагаем условное семантично-визуальное примирение, называемое КоРЕ. CRE сохраняет семантическое прогнозирование как первичное