Drift FieldNet: Изучение океанических лагранских адвекционных полей на основе наблюдений in-situ и спутниковых данных
arXiv:2609.16288v1 Annuale Type: New Brieft: The North Pacific субтропический Gyre (NSG) — крупная зона накопления плавучего мусора, образующегося в результате конвергентного циркуляции океана по бассейнам. Эффективные стратегии очистки в этом регионе основаны на точных прогнозах дрейфа частиц Лагранжа. Здесь мы представляем Drift FieldNet (DFN), глубокую нейронную сеть, которая предсказывает полей океанических поверхностных потоков на основе эксплуатационных спутниковых наблюдений. DFN обучена с использованием новой двухэтапной стратегии, сочетающей предварительную подготовку по имитируемым данным с лагрангской корректировкой на основе функции потери, основанной на привязке к системе адвекции. Такая оптимизация с учетом физики непосредственно повышает точность прогнозов траектории частиц. Мы оцениваем DFN с точки зрения операционной системы прогнозирования на основе физики и демонстрируем потенциал глубокого изучения для прогнозирования океанических поверхностных потоков. На траекториях дрифтеров на месте DFN уменьшает среднюю погрешность определения местоположения на 20 км после 7-дневного прогноза по сравнению с опой