Эффективные расчеты доверительных последовательности смеси в общих линейных моделях

arXiv: 2609.20496v1 Annuales Type: New Humber Abstract: Classical IURORINE, когда они неоднократно получают данные при различных размерах выборки, дают противоречивые выводы с высокой вероятностью. Вместо этого мы предлагаем простую и эффективную стратегию расчета последовательности достоверности смеси для коэффициентов регрессии в общих линейных моделях в рамках этой последовательной системы. Симуляции демонстрируют удобство нашего подхода для расчетов и важность вынесения на основе этих действительных в любое время инструментов выводов при получении результатов наблюдений из партий с течением времени. Полезность предлагаемой процедуры также проявляется в анализе потоковых данных, получаемых из Американской национальной системы отбора проб автомобильных деталей.