Компьютерная наука > Машинное обучение [представлено 9 сентября 2026 года] Название: Экспериментальный детерминистский разрыв в ERM-Oracle Cложность для пороговых значений на неизвестный вид PDF HTML (экспериментально): Аттиас, Ханнеке и Рамашвами (NeurIPS 2025) задали вопрос о том, позволяет ли произвольное снижение числа звонков, необходимых для онлайнового обучения, когда класс доступен только через оракул. Мы изучаем пример, который они выделили: трансдуктивное онлайн-усвоение пороговых значений в неустановленном общем порядке Т случаев с оракулом последовательности ERM, который возвращает полную концепцию, соответствующую заданному набору (или отчётам нереалистичной). Нашим главным результатом является отделение от фиксированного естественного оракула. Когда оракул является правилом минимально-префикс (или максимальным правилом префекта), каждый детерминистский ученик делает М ошибки и Q звонки с $M+Q\ge T-varepsilon$ в некоторых случаях ($varapsylon\in {0,1} долл. США согласно тому, что пустая преференция представляет собой концепцию) и константа точна; таким образом, ошибки $O(log T) стоят $T_varepsilon-O (log Th) долларов, тогда как случайный ученик этой газеты получает $О(log) ожидаемый вызов и ошибки по этому же правилу. Случайный порядок является оптимальным: при явно жестком распределении в соответствии с правилом минимально-префикс каждый ученик ожидает ошибки по крайней мере $((T+1-\varepsilon)/, 128 {-mathbb {E}[Q]}-1-2 долл. Разделение регулируется правилом…
Экспоненциальное детерминистское - Randomized Dap in ERM-Oracle contencility for Thress on a неизвестный порядок
arXiv:2609.10196v1 Annualce Type: New Humankee and Ramaswami (NeurIPS 2025) задали вопрос о том, действительно ли случайная выборка приводит к сокращению числа звонков, необходимых для онлайнового обучения в тех случаях, когда класс доступен только через оракул. Мы изучаем пример, который они выделили: трансдуктивное онлайн-усвоение пороговых значений в неустановленном общем порядке Т случаев с оракулом последовательности ERM, который возвращает полную концепцию, соответствующую заданному набору (или отчётам нереалистичной). Нашим главным результатом является отделение от фиксированного естественного оракула. Когда оракул является правилом минимально-префикс (или максимальным правилом префекта), каждый детерминистский ученик делает М ошибки и Q звонки с $M+Q\ge T-varepsilon$ в некоторых случаях ($varapsylon\in {0,1} долл. США, согласно концепции пустого преференция) и константа точна; поэтому ошибки $O(log T) долларов стоят $T_varepsilon-O(лог T]$, тогда как случайный ученик этой газеты получает $О(log) ожидаемый звонок и ошибок под sa