FedPGT: Прогрессивная градиентная трансляция для обучения транспортных средств по временным каналам

arXiv:2609.18089v1 Аннот: новое резюме: обучение на транспортных средствах с федеративным уклоном (VFL) позволяет осуществлять совместное обучение по модели защиты частной жизни для интеллектуальных транспортных систем, в рамках которого были изучены методы распределения ресурсов связи и градиентной спарсификации в целях сокращения накладных расходов на связь. Вместе с тем мобильность автотранспортных средств приводит к быстрому изменению условий работы каналов и пропускной способности, что делает безрезультатными заранее определенные ассигнования ресурсов и решения о проведении испытаний. В настоящем документе мы предлагаем FedPGT - прогрессивную схему градиентной трансмиссии для VFL по временным каналам, где транспортные средства постепенно передают высоковольтные градивные позиции в зависимости от мгновенных условий канала. Мы установим конвергенцию, которая характеризует влияние переносимых градиентных записей и показывает поведение с понижающим возвращением под влиянием распада закона власти. Исходя из этого результата, мы формулируем стохастическую проблему оптимизации для принятия решений в режиме онлайн, где t