Физическая информированная гемодинамическая модель для прогнозирования без данных и ассимиляции данных
arXiv:2609.19290v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: Клиническое принятие решений о коронарном вмешательстве основывается главным образом на ангиографии и резерве частичного потока (FFR). Однако ангиография имеет двухмерный характер и не содержит информации о глубине для определения характеристик 3D повреждений, в то время как FFR представляет собой лишь один функциональный индекс, который дает ограниченную гемодинамическую оценку. В числе существующих методов количественный анализ является расчетно дорогостоящим, в то время как основанные на обучении подходы требуют тщательного надзора и зачастую не обеспечивают физической согласованности. Для устранения этих ограничений мы предлагаем использовать физико-динамическую модель, комплексную систему глубокого обучения для 3D анализа коронарного потока крови на основе ангиографии двойного вида. Во-первых, при помощи CNN с повышенным вниманием реконструируется коронарная геометрия из ангиографии. Затем облаки в точках картируются на справочную домену и кодируются Фурье для совместного представления. Разъединенная сеть отдельно предсказывает скорость и полей давления с встроенной физической прио
