Компьютерная наука > Компютерное видение и распознавание шаблона [представлено 5 сентября 2026 года] Название: FujinSplat: Вид через дым с RAW-Domain Splatting View PDF HTML (экспериментальное) Резюме: Внешность дымовой сцены определяется двумя процессами, которые вместе записывают камеры: участвующие в ней средние изменяющие световое поле в зависимости от вида, а затем процессор сигнала изображения (ISP) перепланирует результат посредством нелинейного тона и изменения цвета. Восстановление чистой 3D-сцены требует разделения обоих. Противосозащитные действия SRGB по обезвреживанию на месте только после того, как ISP запутал их; стандартная 3D-реконструкция игнорирует медиум и впитывает его в геометрию сцены и блеск. FujinSplat решает проблему в области RAW, где эти два процесса остаются разделимыми. В случае неустойчивого улавливания с помощью RAW на месте преступления устанавливается провайдер по каждому сценарию, который затем замерзает и обеспечивает фиксированный фотометрической якорь без дедовщины. Анализирование экспертных исправлений показывает компактное, низкомерное корректировочное пространство, которое идентифицируется только из RAW. Таким образом, FujinSplat подходит для каждого вида ответов на тренировочный процесс и обучает одного агностического контроллера сцены отступать от RAW; исправленные взгляды контролируют одно статическое 3D гауссийское представление вместе с ограниченным остаточным видом на вид, которое соотносится с фотометрическими несоответствиями…
ФуджинСплат: Видеть через дым с RAW-Domain Gassian Splating
arXiv: 2600,06017v1 Annuate Type: New Humbrie: Появление дымовой сцены формируется двумя процессами, которые вместе записывают камеры: принимающая участие среда изменяет световое покрытие в зависимости от вида и процессор изображения (ISP) затем пересчитывает результат через нелинейный тон и цветовую трансформацию. Восстановление чистой 3D-сцены требует разделения обоих. Противосозащитные действия SRGB по обезвреживанию на месте только после того, как ISP запутал их; стандартная 3D-реконструкция игнорирует медиум и впитывает его в геометрию сцены и блеск. FujinSplat решает проблему в области RAW, где эти два процесса остаются разделимыми. В случае неустойчивого улавливания с помощью RAW на месте преступления устанавливается провайдер по каждому сценарию, который затем замерзает и обеспечивает фиксированный фотометрической якорь без дедовщины. Анализирование экспертных исправлений показывает компактное, низкомерное корректировочное пространство, которое идентифицируется только из RAW. Таким образом, FujinSplat подходит для каждого вида на тренировочных позах и поездах
