GenStream: Semantic Streaming Framework for engingive Reconstruction of Human-центристские средства массовой информации
arXiv: 2609.18634v1 Annualce Type: кросс-бюллетень: Video transporting доминирует в глобальном интернете, однако обычные трубопроводы остаются неэффективными для структурированного и ориентированного на человека контента, такого как спорт, выступление или интерактивные средства массовой информации. Стандартные коды перекодируют целые рамки, как на предистории, так и на заднем плане, одинаково обрабатывая все пиксели и игнорируя семантическое устройство места преступления. Это приводит к возникновению значительных отходов широкополосной связи, особенно в сценариях, когда фоновые условия статичны и движение ограничивается несколькими основными субъектами. Мы представляем GenStream, семантическую систему потокового потока, которая заменяет плотные видеорамы компактными структурированными метаданными. Вместо передачи пикселей, GenStream кодирует каждую сцену как комбинацию ключевых точек скелета, параметров видеокамер и статической 3D фоновой модели. Эти элементы передаются клиенту, где в качестве генеративной модели реконструируются фотореалистичные человеческие фигуры и скомбинируют их на 3D-сцене из оригинального просмотра p.
