GIFT: Согласование целей после обучения с помощью гиббсной инициализации переменного финита-температуры

#GIFT #Согласование #Annuadcue #Type #Суперпредвиденное

arXiv: 2601.09233v3 Annuadcue Type: заменить резюме: преобладающая послеучебная парадигма для крупных разумных моделей (LRM)---Суперпредвиденное тонирование (SFT), за которым следуют усилители обучения (RL) - врожденные несоответствия оптимизации: жесткая вероятность максимизации в SFT вызывает…