Иерархически оперативный инжектор для сегмента общей домена

arXiv: 2609.05864v1 Annualce Type: New Hightreat: Domain Generalized Semanic Semantic Cегментation (DGSS) — трудная задача, поскольку модели зрения часто полагаются на низкоуровневые сигналы внешнего вида, которые изменяются в разных областях. В отличие от этого структурные характеристики характеризуются междоменной стабильностью, что стимулирует использование структурных приводов для ГДСС. Существующие методы используют быстрое обучение для передачи таких приводов в модели ГДСС, но обычно кодируют каждый класс как единое целостное оперативное. Кроме того, эти методы применяются единообразно ко всем пикселям и не предусматривают никакого механизма для адаптации в тех случаях, когда из-за изменений точки зрения, окклейки и экологических колебаний видим только подмножество объектов. Мы рассматриваем этот вопрос с помощью текстового текста {пространственных иерархических экспрессов (SHP)}, которые обогащают каждый класс геометрическими якорями регионального уровня, улавливающими структурный внешний вид под различными углами зрения, обеспечивая дополнительный охват при произвольных точках зрения. Кроме того, мы предлагаем текст f {иерархически оперативный инжектор (HPI)}, который