Компьютерные науки > Компютерное видение и распознавание шаблонов [представлено 15 сентября 2026 года] Название: IMVS: Интерактивная сегментация медицинских объемов с адаптацией тест-время - Новый метод для обозначения радиологовых массивов Вижн PDF HTML (экспериментальное) Резюме: Обозначение крупных наборов рентгенологических данных застыло в результате ручного выделения строк по кусочкам в 3D томах. Интерактивные методы сокращают эти усилия, но остаются неэффективными: куски-образцы (включая многие базовые модели) игнорируют межсвязную преемственность, в то время как 3D и видеосюжеты распространяют быстро с помощью програматора, который никогда не адаптируется к целевому объему, так что он дрейфует на низкоконтрастных или патологоанатомических структурах и должен быть вновь запущен. Мы представляем IMVS, систему аннотации человека в рулоне, которая скомбинирует три компонента в замкнутый цикл, а не новую примитивную сегментацию: легковесный 2D адаптер для масок (SMA), отрегулированный онлайн из пользовательских скрибблей, замороженный треклер громкости (VMT) который распространяет корректированные маски по соседним кусочкам и мягкая регулировка между учителем и студентом, ограничивающая забвение. SMA является хребетно-агностическим (UNet++, DeepLabV3, TransUNet). В 8 государственных наборов данных по КТ/МОР МТС соответствуют мощным интерактивным исходным показателям качества и резко сокращают усилия по аннотации: 14,4 долл. США быстрее, чем опытный ручной рабочий процесс…
IMVS: Интерактивная сегментация объема медицинских услуг с адапцией тест-время - новый метод для обозначения наборов данных радиологии
arXiv:2609.16775v1 Annualce Type: New Humber Abstractive: Аннотация больших массивов рентгенологических данных застыла в результате ручного выделения строений по кусочкам в 3D томах. Интерактивные методы сокращают эти усилия, но остаются неэффективными: куски-образцы (включая многие базовые модели) игнорируют межсвязную преемственность, в то время как 3D и видеосюжеты распространяют быстро с помощью програматора, который никогда не адаптируется к целевому объему, так что он дрейфует на низкоконтрастных или патологоанатомических структурах и должен быть вновь запущен. Мы представляем IMVS, систему аннотации человека в рулоне, которая скомбинирует три компонента в замкнутый цикл, а не новую примитивную сегментацию: легковесный 2D адаптер для масок (SMA), отрегулированный онлайн из пользовательских скрибблей, замороженный треклер громкости (VMT) который распространяет корректированные маски по соседним кусочкам и мягкая регулировка между учителем и студентом, ограничивающая забвение. SMA является хребетно-агностическим (UNet++, DeepLabV3, TransUNet). Из 8 общественных