Интерактивное многокамерный 3D-отслеживание с помощью Идентификационного прогнозирования на периодические запросы Sparse
arXiv: 2609.18363v1 Annualce Type: New Humber: Online Multiter Camera 3D слежка должна поддерживать глобальные личности по всему синхронизированному видению, однако отслеживающие устройства на основе запросов носят эти имена только имплицитно в банке, где они фрагментируются при перерыве запроса. Мы представляем онлайн-архитектуру, которая восстанавливает точность ассоциации путем ясного предсказания идентификаторов по сравнению с периодическими незначительными запросами. Внешние взрыватели с помощью детектора Sparse4D калибровали вид на всемирной системе 3D обнаружения, распространяя при этом банк узкого запроса, и причинно-следственный декодер MOTIP связывает обнаружение с конечной траекторической памятью. Мы корректируем прогнозирование и рециркулированное время работы слота MOTIP для глобального взрыва 3D наблюдений, а также вводим метрические пространственные глянцевые и близлежащие методы восстановления новорожденных. На официальном тестовом наборе 2026 года AI City Challenge Trust 1 наш метод повышает HOTA с 29,63 до 38.01, главным образом за счет увеличения АССА с 20,83 до 31,10 и fi