Как (Мис) калибруется ваш Федеративный КЛИП и что с этим делать?

arXiv: 2512.043005v3 Annuales Type: заменить резюме: модели на языке зрения (VLM), такие, как CLIP, все чаще адаптируются к децентрализованным компонентам данных, однако надежность их прогнозов в рамках федеративного обучения (FL) остается практически неизученной. В этой работе мы представляем систематическое исследование калибровки в рамках федеративного CLIP при распределении клиентов, не являющихся МИПО. Наши эксперименты показывают, что широко используемые методы оперативной регулировки постоянно ухудшают калибровку и зачастую приводят к значительно более высокой погрешности калибровки несмотря на конкурентное признание, в то время как эксплицитные калибровочные регулировщики в период обучения обеспечивают лишь ограниченные улучшения. Исходя из этих выводов, мы идентифицируем выбор точной параметризации в качестве критического фактора, регулирующего калибровку, и проводим контролируемое сопоставление между быстрой настройкой и пятью стратегиями корректировки позвоночника (БФТ): адаптационная бывшая, сложенная нижняя, ЛоРА, ВЕРА и ДОРА. Мы считаем, что методы BFT обычно обеспечивают более благоприятную точность-калиб