Компьютерные науки > Расчеты и язык [представлен 25 марта 2026 (v1), последний пересмотренный вариант 17 сентября 2026 года (эта версия, v2)) Заголовок: Когда последовательность становится Биасом: эффект интервью в полуструктурированных клинических опросах Вид PDF HTML (экспериментальный) резюме. Однако интерпретируемость остается ограниченной: часто сообщается о высоких показателях без указания того, что является движущей силой прогнозов. Мы анализируем три набора данных: AndroIDs, DAIC-WOZ, EDAC и выявляем систематическую предвзятость при проведении опросов в полуструктурированных интервью. Модели, подготовленные по поворотам счетчиков, используют фиксированные сигналы и позиции для проведения различия между депрессивными и контрольными предметами, часто достигая высоких оценок классификации без использования языка участников. Ограничивая модели высказываниями участников, участники распространяют информацию о принятии решений в более широком масштабе и отражают подлинные языковые сигналы. В то время как полуструктурированные протоколы обеспечивают последовательность, в том числе интервьюер вызывает надувку результатов с помощью артефактов сценария. Наши результаты свидетельствуют о наличии перекрестного набора данных, архитектурно-агностической предвзятости и подчеркивают необходимость проведения анализа с целью локализации результатов принятия решений по времени и выступления ораторов для обеспечения того, чтобы модели усвоили язык участников. История представления:…
Когда последовательность становится неразберихой: эффект интервьюера в полуструктурированных клинических опросах
arXiv: 2603.24651v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: Автоматическое обнаружение депрессии в ходе разговоров между врачами и пациентами набрало силу благодаря доступности общедоступной корпорации и достижениям в моделировании языка. Однако интерпретируемость остается ограниченной: часто сообщается о высоких показателях без указания того, что является движущей силой прогнозов. Мы анализируем три набора данных: AndroIDs, DAIC-WOZ, EDAC и выявляем систематическую предвзятость при проведении опросов в полуструктурированных интервью. Модели, подготовленные по поворотам счетчиков, используют фиксированные сигналы и позиции для проведения различия между депрессивными и контрольными предметами, часто достигая высоких оценок классификации без использования языка участников. Ограничивая модели высказываниями участников, участники распространяют информацию о принятии решений в более широком масштабе и отражают подлинные языковые сигналы. В то время как полуструктурированные протоколы обеспечивают последовательность, в том числе интервьюер вызывает надувку результатов с помощью артефактов сценария. Наши результаты свидетельствуют о наличии перекрестного набора данных, архитектура-a
