Конвергенция дискретных диффузионных моделей: Сопутствующие уравнения создают правильное пространство

arXiv:2605.17232v5 Тип анонсации: заменить перекрестное резюме: Дискреционное распространение стало ведущей основой для разработки моделей в различных областях применения, включая язык, зрение и биологию. Вместе с тем существующая теория конвергенции имеет фундаментальные ограничения. Анализы на основе KL расходятся в рамках особых приводов, таких как распределение в маске, а границы общего изменения (TV) зависят от размера словаря в долларовом выражении и становятся незаметными для современных языковых задач, где словари содержат сотни тысяч символов. Мы разрабатываем унифицированную систему на основе смежных уравнений, которая устанавливает гарантии конвергенции по размерам словаря и независимости в любой комплексной метрике вероятности (IPM). Насколько нам известно, наши границы являются первыми полностью свободными от доллара США и применимыми как к маскированным, так и к униформам. Важно, что наши результаты могут распространить существующие гарантии сложности шагов на любой МПМ. Кроме того, наша теория основывается только на одном стандартном предположении о регулярности ставок и приложении