Компьютерные науки > Машинное обучение [представлено 16 сентября 2026 года] Название: CORE-MARL: Совместная перераспределение в рамках неизвестных динамических процессов с использованием периодического мультиагентского подхода к обучению PDF HTML (экспериментальный) резюме: программы помощи в чрезвычайных ситуациях, такие как распределение чрезвычайной помощи, имеют важное значение для доставки необходимых материалов пострадавшим общинам. Однако эти программы осуществляются в децентрализованной сети местных центров, сталкивающихся с неустойчивой динамикой местного спроса и предложения, что приводит к непоследовательности возможностей использования услуг на местах. Перераспределение поставок между этими местными центрами уменьшает эти диспропорции, однако центры часто принимают решения независимо друг от друга при ограниченном объеме информации и нарушении транспорта. В рамках этого исследования была разработана система совместного обучения по вопросам укрепления потенциала с использованием нескольких агентов (МАРТ) путем разработки децентрализованного процесса принятия частично наблюдаемого решения в Маркове (Dec-POMDP). Мы рассматриваем каждый центр в качестве агента, который учится политике перераспределения для улучшения обслуживания в наихудшем случае региона и сокращения разрыва между регионами в сфере услуг при одновременном обеспечении защиты сетевых служб. Мы представляем собой периодически действующую сеть, которая охватывает меняющуюся динамику предложения и спроса…
КоРЕ-МАРЛ: Совместное перераспределение в рамках неизвестных динамических процессов с использованием периодического обучения с участием нескольких агентов
arXiv:2609.18639v1 Вид уведомления: новое резюме: программы оказания чрезвычайной помощи, такие как распределение помощи, необходимы для доставки необходимых предметов снабжения пострадавшим общинам. Однако эти программы осуществляются в децентрализованной сети местных центров, сталкивающихся с неустойчивой динамикой местного спроса и предложения, что приводит к непоследовательности возможностей использования услуг на местах. Перераспределение поставок между этими местными центрами уменьшает эти диспропорции, однако центры часто принимают решения независимо друг от друга при ограниченном объеме информации и нарушении транспорта. В рамках этого исследования была разработана система совместного обучения по вопросам укрепления потенциала с использованием нескольких агентов (МАРТ) путем разработки децентрализованного процесса принятия частично наблюдаемого решения в Маркове (Dec-POMDP). Мы рассматриваем каждый центр в качестве агента, который учится политике перераспределения для улучшения обслуживания в наихудшем случае региона и сокращения разрыва между регионами в сфере услуг при одновременном обеспечении защиты сетевых служб. Мы включаем повторную сеть, которая поймает
