Компьютерные науки > Расчеты и язык [представлен 13 августа 2026 (v1), последний пересмотренный вариант 16 сентября 2026 года (эта версия, v3)] Название: CROP: Целевая значимость через контрафактную информацию для выборочного анализа политики PDF HTML (экспериментальный) резюме: On-policy Distillation (ODC) осуществляет надзор за моделью студенческих языков по траекториям, отобранных из его нынешней политики, но при этом присваивает равные кредиты символам ответа с неравной речевой ценностью. Выборочное ОДП решает эту проблему, распределяя надзор неупорядоченным образом между символами ответа в соответствии с их расчетной стоимостью подготовки. Однако большинство существующих критериев в основном ориентированы на потребности оптимизации, такие как неопределенность или разногласия между учителями и учащимися, а актуальность задач, т.е. привязанность надзора к семантическому содержанию нынешнего вклада, по-прежнему не является непосредственной характеристикой дополнительного измерения. Для устранения этого пробела мы введем контрфактическое значение для дистилляции на месте (КРОП), которое обеспечивает практическую актуальность задач посредством использования переформулированной противопоказательной маржи чувствительности. Для каждого источника КРАП создает проверенный оригинально-парфразовый тройняк, удерживает учащийся в процессе запуска и измеряет каждое положение реагирования по его чувствительности к изменению условий, имеющих отношение к задаче, калиброванному с точки…
КРОП: Целевая значимость посредством контрафактных данных для выборочного анализа политики
arXiv: 2608.13387v3 Annuales Type: заменить резюме: " On-Policy Distillation (ODS) &qt; осуществляет надзор за моделью студенческого языка по траекториям, отобранным из его нынешней политики, но при этом предоставляет равные кредиты на ответные символы с неравной степенью контроля. Выборочное ОДП решает эту проблему, распределяя надзор неупорядоченным образом между символами ответа в соответствии с их расчетной стоимостью подготовки. Однако большинство существующих критериев в основном ориентированы на потребности оптимизации, такие как неопределенность или разногласия между учителями и учащимися, а актуальность задач, т.е. привязанность надзора к семантическому содержанию нынешнего вклада, по-прежнему не является непосредственной характеристикой дополнительного измерения. Для устранения этого пробела мы введем контрфактическое значение для дистилляции на месте (КРОП), которое обеспечивает практическую актуальность задач посредством использования переформулированной противопоказательной маржи чувствительности. Для каждого источника CROP создает подтвержденный первоначальный вариант тройняшки, в которой обучается ребёнок r