Лучше вместе: дополнительные запросы переписывать под сильным исходным кодом RAG

Компьютерная наука > Вычисление и язык [представлено 4 сентября 2026 года] Название: Лучше вместе: Дополнительный запрос переписывать под сильным базовым видом PDF HTML (экспериментальным) резюме: Популярный способ усовершенствования Retrieval-Augmented Generation (RAG) - переписка вопроса пользователя в несколько вариантов и поиск с ними. Мы проверяем, действительно ли это поможет после того как поиск уже будет сильным. В рамках одного стационарного, конкурентоспособного трубопровода (приборы для поиска данных с плотным пробоотводом, перевёртывание на основе перекрестных компьютеров и диверсификация MMR) мы сравниваем четыре стратегии составления запросов (S1-S4) с двумя сильными исходными линиями LLM (HyDE, Queries2Doc) по трем наборам данных (HotpotQA, AmbigNQ и документ 512K EnterpriseRAG-Bench), в отношении трех семян с тестами на значимость парного ботропирования. Наш главный результат заключается в том, что переписка в лучшем случае является конкурентоспособной с прочной базой, но сочетание методов приносит большие выгоды потому, что различные стратегии не дают результатов по различным вопросам. После специального объединения четырех методов (S1+S3 + S4+HyDE) HIT@10 улучшается на +12.5 пунктов по данным предприятий (51,70 против 39.22), а пятиметановый союз достигает 52,98 (+13.8). Контроль за бюджетами показывает только ~40% этого выигрыша, подтверждая, что главным фактором является взаимодополняемость, а не бюджет поиска. На HotpotQA профсоюз добавляет +1.6 к +1,8…